最近，華為通過其新推出的 “昇騰 + Pangu Ultra MoE” 系統(tǒng)展示了一個令人驚嘆的突破:一個近萬億參數(shù)的 MoE 大模型在短短2秒內(nèi)就能理解并解答一道高等數(shù)學(xué)題。而這一切都在沒有使用 GPU 的情況下實現(xiàn)，顯示出華為在自主可控的國產(chǎn)算力和模型訓(xùn)練方面的強大能力。

在技術(shù)層面，華為的團隊成功提升了訓(xùn)練系統(tǒng)的整體性能，通過智能選擇并行策略和優(yōu)化計算通信，大幅提高了集群的訓(xùn)練效率。在其技術(shù)報告中，華為詳盡披露了在 CloudMatrix384超節(jié)點上進行的多項技術(shù)創(chuàng)新，包括改進的通信機制和負載均衡策略。這些創(chuàng)新使得大規(guī)模 MoE 訓(xùn)練的專家并行通信開銷幾乎降至零，同時有效平衡了計算負載。

此外，華為在提高單節(jié)點算力方面也取得了顯著成效。他們通過優(yōu)化訓(xùn)練算子的執(zhí)行，成功將微批處理規(guī)模提升至原來的兩倍，同時解決了算子下發(fā)的效率問題。這種技術(shù)的進步意味著，華為的系統(tǒng)在面對復(fù)雜計算任務(wù)時，能夠更加高效地利用現(xiàn)有資源。

華為的這一系列技術(shù)創(chuàng)新不僅讓 MoE 模型的訓(xùn)練效率大幅提升，更為未來大規(guī)模 AI 模型的訓(xùn)練與應(yīng)用打開了新的可能性。

標簽：昇騰 PanguUltraMoE 華為 MoE大模型